今天两件事：先把 Day1 概念考过关，再学会"如何给大模型下好指令"。
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先懂原理，后面"怎么做"就不用死记。
提示词 = 你写给大模型的"前文 + 要求"。
大模型是"文字接龙机"，根据你给的"前文"猜下一个字。所以——你给的"前文"越清楚，它接出来的"后文"越合你心意。
大模型是"文字接龙机"：给它前面的字，它猜下一个最可能的字，一个字一个字接出整段回答。你写的提示词，就是它接龙用的"前文"——前文清楚→接得准，前文模糊→瞎接。
你给的背景、格式、例子，都是在把"前文"补完整。前文越完整，它猜的下一步越贴你要的——这就是"下好指令"管用的根本原因。
把大模型当成"一个特别聪明、但完全不了解你情况的新同学"，主动把情况讲清楚。
心法：它脑子好使，但不知道你是谁、要干啥、有啥背景——你得主动告诉它。
上两节你懂了"原理"和"怎么用"。提示词工程，就是给这套本事起个正式名字——它不是写代码，是"表达力"：怎么把你想让 AI 做的事，有方法地讲清楚。
提示词工程 = 有方法地"把前文写全、把要求写明白"。
一句话记住：它是沟通力，不是写代码。你越会表达，AI 越帮你——AI 像镜子，照出你说的清楚不清楚。
口诀：角色 + 任务 + 背景 + 例子 + 格式 + 约束 —— 缺哪样，AI 就猜哪样。
同一件事，指令写法不同，结果天差地别。右边就是把"6 件套"用上的样子。
同一件事：先给模糊指令 → 再给清楚指令（6 件套）→ 对比结果差多少。结果不对，别怪 AI 笨——多半是"前文"没给够，改一句再看。这正是 Day2 的实践任务，今晚就能练。
软件像一条流水线，一环接一环。你们这周做网站，就是把这套流程走一遍——而且很多环节 Agent 都能帮忙。
做用户看得见、点得到的部分：按钮、布局、颜色、交互。把设计稿变成能点的网页。
做背后的逻辑：存数据、算结果、提供接口。比如保存打卡记录、验证账号。
专门"找茬"：主动点、主动试，把 bug 揪出来，保证功能真的能用、不会动不动崩。
把网站放到一直开着的服务器上，给一个网址，让所有人能访问（这就是"上线"）。平时还要监控、备份、维护。
以前这些环节各由专人做；现在有了 Agent，很多事它能帮着做。你们的角色变成项目经理——给目标、下指令、验收结果。越懂这套流程，你下的指令越准。
你们 3 人组成一个小队，一起做一个项目（例：初三背单词打卡网站）。今天不做开发——研发、运维以后再说；每人领一个"动脑 + 指挥 AI"的角色，把对应的文档做出来。每个角色给 AI 的指令，都用今天学的"好指令"写法（做什么 + 如何做）。
你的活：用户是谁、什么场景用、核心功能有哪些、这次不做什么（边界）、功能优先级。
带 AI 做：让 AI 帮你列需求清单、画用户画像、排优先级。
今天产出：一份《需求清单》（约 1 页）。
你的活：技术选型、数据怎么存、前后端怎么分、扩展性 / 安全。
带 AI 做：让 AI 给方案建议、列数据字段、画结构。
今天产出：一份《方案架构说明》（约 1 页）。
你的活：要测哪些功能、怎么操作才能试出 bug、什么算通过。
带 AI 做：让 AI 帮你写测试用例、设计"找茬"清单。
今天产出：一份《测试清单》（约 1 页）。
流程是 需求 → 架构 → 测试，按顺序流转。后一个人把前一个人的产出贴给 AI 当"前文"——正好用上今天学的原理：前文越清楚，AI 接得越准。三份文档都做完，今晚 8:30 一起讲给大家听。
点开看参考答案。旧题不丢——Day1 的 Q1–Q15 今晚照样可能被抽问。
好指令要讲清两件事：做什么（任务目标 + 给谁用 + 为什么）和如何做（格式、风格、步骤、限制）。例："给初三同学做背单词打卡网站，要打卡/错词本/排行榜，页面简洁，用中文，先给功能清单。"
坏："帮我写个网站"。好："给初三同学做背单词打卡网站，三个功能、简洁、中文、先给清单"。差别：坏指令没给前文，模型瞎猜；好指令把"前文"写全，模型接出你要的。
大模型是"文字接龙机"，你写的提示词就是它接龙的"前文"。前文越清楚，它猜的下一步越贴你要的；前文模糊，它只能瞎接。所以"说清楚"=把前文写全。